Вход на сайт

Зарегистрировавшись на сайте Вы сможете добавлять свои материалы






Самодельный бревнозахват


Удобное приспособление кантовать бревна и приподнимать для распиловки



Интересную приспособление для перемещения бревен предлагает к нашему рассмотрению мастер. Конечно, если такие бревна вам попадаются нечасто, заморачиваться не стоит, можно и ломом, трубой перекантовать. Но для жителей лесной местности захват лишним не будет. Бонусом будет, то, что с помощью приспособления бревно можно приподнять и зафиксировать, что облегчит его распиловку.
Основной материал для изготовления захвата: металлическая труба, крепеж, уголки, скобы и Г-образный кронштейн. Из инструментов мастер использовал УШМ, дрель, пилу, ключи и молоток.


Конечно, точно такой же материал найти будет непросто, но главное идея.
Дальше нужно собрать захват, как на фото.



Подготовить ручку.




И собрать все вместе.


Изготовить и закрепить на ручке упор.





Так выглядит готовое изделие.

А здесь мы видим приспособление в работе.

Источник (Source)

Grab Quickstart - документация Grab 0.6

Grab Quickstart - Grab 0.6 документация Захватить

Перед работой с Grab убедитесь, что у вас установлена ​​последняя версия. В рекомендуемый способ установки Grab - использовать pip:

Вам также следует вручную установить библиотеки lxml и pycurl.

Давайте начнем с нескольких простых примеров.

Оформить заявку

Во-первых, вам нужно импортировать класс Grab:

 >>> из захвата импортный захват 

Затем вы можете создавать экземпляры Grab и делать простые сетевые запросы:

 >>> из захвата импортный захват >>> g = Grab () >>> resp = g.go ('http://livejournal.com/') 

Теперь у нас есть объект Response , который предоставляет интерфейс для содержание ответа, файлы cookie, заголовки и многое другое.

Мы только что сделали запрос GET.Чтобы сделать другие типы запросов, вам необходимо настроить экземпляр Grab с помощью метода setup с аргументом method :

 >>> g.setup (метод = 'положить') >>> g.setup (метод = 'удалить') >>> g.setup (метод = 'параметры') >>> g.setup (метод = 'голова') 

Рассмотрим небольшой пример запроса HEAD:

 >>> g = Захватить () >>> g.setup (метод = 'голова') >>> resp = g.go ('http://google.com/robots.txt') >>> print len ​​(соотв.тело) 0 >>> напечатать соотв. заголовки ['Content-Length'] 1776 г. 

Создание запросов POST

Когда вы создаете парсеры сайтов или работаете с сетевыми API, это обычная задача: создавать запросы POST. Вы можете создать запрос POST, используя опцию post :

 >>> g = Захватить () >>> g.setup (post = {'username': 'Root', 'password': 'asd7DD & * ssd'}) >>> g.go ('http://example.com/log-in-form') 

Еще одна распространенная задача - получить веб-форму, заполнить ее и отправить.Захватить обеспечивает простой способ работы с формами:

 >>> g = Захватить () >>> g.go ('http: // example / com / log-in') >>> g.set_input ('имя пользователя', 'Foo') >>> g.set_input ('пароль', 'Бар') >>> g.submit () 

Когда вы вызываете submit , Grab создаст запрос POST, используя переданные значения через set_input . Если вы не указали значения для некоторых элементов формы тогда Grab будет использовать значения по умолчанию.

Grab также предоставляет интерфейс для загрузки файлов:

 >>> из захвата импорта Grab, UploadFile >>> g = Grab () >>> г.setup (post = {'name': 'Flower', 'file': UploadFile ('/ path / to / image.png')}) >>> g.submit () 

Также вы можете загружать файлы через форму API:

 >>> из захвата импорта Grab, UloadFile >>> g = Grab () >>> g.go ('http://example.com/some-form') >>> g.set_input ('имя', 'цветок') >>> g.set_input ('файл', UploadFile ('/ путь / к / image.png')) >>> g.submit () 

Содержание ответа

Рассмотрим простой пример получения страницы:

 >>> g = Захватить () >>> resp = g.перейти ('http://google.com/') 

Чтобы получить содержимое ответа в формате Unicode:

Обратите внимание, что захват автоматически определит набор символов (набор символов для short) содержимого ответа и преобразовать его в Unicode. Вы можете обнаружить кодировка с:

Если вам нужен исходный текст ответа, используйте:

Оригинальное содержимое полезно, если вам нужно сохранить двоичный файл (например, изображение):

 >>> resp = g.go ('http://example.com/some-log.png') >>> open ('logo.png ',' w '). write (соответственно body) 

Кодировки gzip и deflate декодируются автоматически.

Код состояния ответа

ПРОДОЛЖЕНИЕ ПРОДОЛЖЕНИЕ


© Copyright 2015, Григорий Петухов

Создан с помощью Sphinx с использованием темы, предоставленной Read the Docs.

Разработано GrabLab - сервисы парсинга и обработки данных.

Он также выполняет парсинг веб-страниц: www.imscraping.ninja.

.

linux - Как точно получить журналы за последний час из файла журнала в BASH?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
.

Добро пожаловать в документацию Grab! - Документация Grab 0.6

Добро пожаловать в документацию Grab! - Скачайте документацию 0.6 Захватить

Что такое Grab?

Grab - это фреймворк на Python для создания веб-парсеров. С Grab вы можете построить парсеры различной сложности, от простых 5-строчных скриптов до сложных асинхронные сканеры веб-сайтов обрабатывают миллионы веб-страниц.Grab предоставляет API для выполнения сетевых запросов и обработки полученного контента например взаимодействует с деревом DOM HTML-документа.

В библиотеке Grab есть две основные части:

1) Единый API запроса / ответа, который позволяет создавать сеть запрос, выполните его и работайте с полученным контентом. API - это оболочка библиотек pycurl и lxml.

2) Spider API для создания асинхронных поисковых роботов. Ты пишешь уроки которые определяют обработчики для каждого типа сетевого запроса.Каждый обработчик умеет для создания новых сетевых запросов. Сетевые запросы обрабатываются одновременно с пулом асинхронных веб-сокетов.

Grab :: Spider Руководство пользователя

Grab :: Spider - это фреймворк для создания хорошо структурированного асинхронного веб-сайта. краулеры.

Ссылка API

Используя Справочник по API, вы можете получить обзор модулей, классов и методы существуют, что они делают, что возвращают и какие параметры принимают.


© Copyright 2015, Григорий Петухов

Создан с помощью Sphinx с использованием темы, предоставленной Read the Docs.

Разработано GrabLab - сервисы парсинга и обработки данных.

Он также выполняет парсинг веб-страниц: www.imscraping.ninja.

.

GitHub - lorien / grab: фреймворк для парсинга веб-страниц

перейти к содержанию Зарегистрироваться
  • Почему именно GitHub? Особенности →
    • Обзор кода
    • Управление проектами
    • Интеграции
    • Действия
    • Пакеты
    • Безопасность
    • Управление командой
    • Хостинг
    • мобильный
    • Истории клиентов →
    • Безопасность →
  • Команда
  • Предприятие
  • Проводить исследования
    • Изучить GitHub →
    Учитесь и вносите свой вклад
    • Темы
    • Коллекции
    • В тренде
.

Смотрите также